山东以科技创新为“关键之钥”，通过课题项目、创新平台等要素为牵引，促进人工智能企业与生产应用端深度结合，推动千行百业智慧赋能，开启人工智能发展“未来式”。

城市公交车在运行过程中受到路况和发车频次影响，容易造成站点拥堵，影响交通。以前调度员需要根据路况凭经验预估发车，现在青岛真情巴士集团利用人工智能算法，在线就能根据实时路况把精准的发车时间一键直达驾驶舱。

青岛真情巴士集团有限公司首席数据官 程鹏：我们以长江路为例，途经长江路的道路条数一共有16条，可以看到扎堆进站一共有18（辆车），同一时刻都经过了家佳源站，可以精准的测算到K3路，由8点38分的预计发车时刻，计划把它推荐到8点37分，早发车一分钟减少扎堆进站的概率。

别看一键疏导方便轻松，但要经过视觉识别、流量采集、控制策略等复杂的计算分析，背后有十几个子系统和上千万个数据在支撑运行。为了开发这些数据，海信网络科技公司与巴士公司建立联合研发团队，研发智慧交通集成系统。

青岛海信网络科技股份有限公司研发总裁 周钊：对这种多元异构的数据，进行一些适当的清洗、处理、校准、融合，然后能形成一些相关的交通知识性的算法。实现从感知到计算到处置到评价，全流程的、闭环的、端到端的解决方案。

一开始这些子系统都能通过独立测试运行，可一拿到公交车上集成应用就不准确，反复验证发现，原来是各个子系统之间没有相互串联，就好比集成系统只能读取一个单独的词语，但无法理解一个完整的句子。破解这个难题必须还要开发一个串联的大模型。

青岛市科技局高新技术开发及产业化处副处长 李香：围绕“人工智能+交通”，争取省重点研发计划一项，聚焦AI芯片开发、大模型、计算平台等领域进行全链条、体系化的布局，开展聚焦垂直领域大模型的关键技术研究。我们今年首批启动实施“通途智行”科技示范工程，将构建可复制、可推广的交通大模型应用示范模式。

作为大模型研发的课题单位之一，青岛大学的专长就是数据训练和推理。在政府项目的牵引下，他们联合海信和巴士公司根据实际交通需求编写算法，串联各路系统。

青岛大学计算机科学与技术学院教授 孙仁诚：我们围绕着大模型的微调，大模型的训练，它可以去预测到什么时候会拥堵，或什么时候拥堵会消散。

有了大模型这个底座，系统一期测试疏导有效率达到97%，不仅处理信息的速度更快，而且还能承载更多应用场景。眼下已经在民用汽车驾驶辅助、轨道交通、信号灯指挥等领域实现应用。

青岛海信网络科技股份有限公司技术合作总监 郝旭宁：缓堵它是分为不同的（场景），怎么能快速分析发现拥堵的关键点，到底是事件导致的，还是事故导致的，所以说我们通过一些AI模型，感知了之后能够快速的通知到控制系统，从而来提升指挥的效率。

一次协同攻关，推动产学研长期技术合作。今年，借助山东研究出台的人工智能产业科技创新行动计划，海信联合应用客户和高校建立了创新联合体，不仅让一线的技术难题直达实验室，实验室研发的好成果也能在企业测试，推动人工智能向更多领域拓展应用。

山东省科学技术厅党组成员、副厅长 梁恺龙：充分发挥我省数据资源丰富、产业门类齐全、应用场景多元的优势，聚焦智能制造、智能服务等典型应用场景，打造一批标杆垂直大模型，加快推进人工智能科技创新，产业发展和赋能应用，努力将我省打造成全国人工智能创新生态高地、产业集聚高地和示范应用高地。